온톨로지

  1. Crawling 
    1. 특허 사이트 
    2. 혁신 사례 소개 사이트들  
  2. keyword 분석 : Category Tag 
    1. 실체 
      1. 사물 - TV, 커피, 컵, 가전, 보드 게임, 잡지, 책 - 제품 - 쇼핑몰 카테고리에서 가져 옴 - 소분류 필요. 가전, 패션
      2. 사람 - 아기, 엄마, 아빠 
      3. 동물 - 동물 리스트 
      4. 공간 - 카페, 놀이터, 도서관, 호텔, 미용실, 도시,마을, 가게 - 공간 - 사람이 입력 가능할 듯 
      5. 지명 -  서울시, 파리, 대구, 부산, 위워크 - 지명
      6. 요리와 재료 - 감자, 고구마, 피자, 햄버거, 스파게티, 보쌈 - 음식 종류 - 음식주문, 쇼핑몰, 식재료 등에서 가져 옴
      7. 자연 - 비, 구름, 눈, 미세먼지 - 날씨
      8. 교통수단 - 버스, 지하철, 배, 비행기
    2. 추상 
      1. 직업 - 군인, 의사, 판사, 프리랜서,  - 직업 리스트에서 가져 옴 
      2. 기술 - 블록체인, IoT, 집단지성, 위키, 웨어러블, 인터넷, 모바일, 인공지능, 로봇, 모바일, VR, 비트코인 
      3. 행위 - 콜센터, 육아, 공부, 운동, 등산, 생일, 우정, 교육, 홍보, 멤버쉽, 졸업, 회의, 매출, 여행, 기부 
      4. 상태 - 스트레스, 건강, 기분, 증가, 감소, 
      5. 문화장르 - 소설, 영화, 음악, 유튜브, 컨텐츠
      6. 시간 - 어제, 오늘, 미래, 현재
    3. 복합 
      1. OO 광고 
      2. OO 기술 
      3. OO 서비스 
      4. OO 비즈니스 
      5. 투명 OO 
      6. OO 치료 
  3. 구체 - 추상 Tag 
    1. 혁신 사례 
    2. Context 측면 
      1. 시간적 개념 
        1. 아침에 하는 
        2. 저녁에 하는 
      2. 장소적 개념 
        1. 벽에 거는 
        2. 세워져 있는 
      3. 행위적 개념 
        1. 누워서 하는 
        2. 앉아서 하는 

      4. 관계적 
        1. 같이 나오는 
    3. Biz 측면 
      1. Channel 
        1. 어디에서 사는 
      2. Finance 
        1. 비싼 
        2. 돈을 내는 
      3. Target 
        1. 애, 어른 ~~
      4. Service 
        1. AS 받는 
      5. Communication 
        1. 광고하는 
    4. Product 실체가 있는 것의 경우 추가 가능 
      1. Material - 재료 
      2. Shape - 형태 
      3. Color - 검정 
      4. Component : 구성 요소. 특허에서 추출? 
      5. Emotion 감정 - 오감 + 평가 
  4. 매칭 알고리즘 
    1. Feature match up - Category tag 내에서 섞는다. 
    2. Assumption - 가지고 있는 속성 중에 어미 처리를 해서 단어를 만든다 ex) "~~~"가 아닌 
  5. 출력 알고리즘 
    1. 키워드 검색해서 혁신 사례 보여주기 ex) 우산이면 우산 혁신 사례 
    2. Feature match up - Category tag 내에서 섞는다. 
      1. new 2점 + useful 4 점 + 핑퐁 갯수 X점 = 총점 
    3. Assumption - 가지고 있는 속성 중에 어미 처리를 해서 단어를 만든다 ex) "~~~"가 아닌 
    4. 핑퐁 
      1. 간단한 입력 - 구체 & 추상으로 해결한다. 
      2. 복잡한 입력 - 추상에서 키워드 찾아서 아이디어 수준을 입력한다. 
      3. 현재는 API로 형태소 분석해서 키워드 추출하는데, 키워드까지 들어가서 동일한 키워드가 나오니 이건 해결한다.  
  6. 매칭 + 출력 -> 매력도 계산하기 
    1. 관련 카테고인가? 등등으로 계산식 만들 수 있을까? 
    2. new, useful 사람들의 평가 데이터 반영 가능하려면?