2017.03.25-RFP
1.1. 목적
음성 인식 기반 T map 서비스 구현(Voice UX)을 위한 사용자 행태 조사
1.2. 과제 범위
차량 탑승 전후 및 차량 안에서 음성 인식 기반 task 수행 시 사용자의 context, pain-point 및 needs에 대하여 사용자 조사
A. 서비스 도메인 측면
- 네비게이션 이용 측면
- 커뮤니케이션 측면(통화/문자/카톡 등)
- 컨텐트 이용 측면(음악/방송 등)에서음성 제어 관련 사용자 행태/니즈
1. 차량내에서의 방송/ 음악 컨텐츠 사용행태 조사
- 차량내에서 운전중 사용하는 서비스 종류 및 사용하는 방식(전반적인 행태)
- 연령, 성별, 요일, 시간대별 다양한 사용자 및 환경 조건에 따른, 사용 서비스 종류 및 사용방식의 비교
- 일반 상황에서의 음악/ 방송 소비 와 차량 내 소비의 차이점 비교
2. 음성명령 통한 방송/ 음악 컨텐츠 사용행태
- 음성명령 사용의 계기와 학습동기
- 방송/ 음악에 있어서 음성명령 활용 need 및 활용의 주요 이유(음성 명령의 강점)
- 음성 명령 사용한 방송/ 음악 소비에 있어서 여전히 존재하는 Pain 및 한계점
- 선호하는 음성 명령 기능(음성 인식을 사용하는 대표 기능) 및 각 기능별 개선점
- 차량 탑승 전후 과정에서 필요한 음성 명령의 needs
B. 음성 인터랙션 UX 측면
- 선호하는(선호하지 않은) 음성 인식모드 시작 방식 (예: 마이크 버튼 선택, 발화음–아리야 등)
- 발화음 (예: 친화적 캐릭터–아리야, 서비스명–티맵아)에 대한 사용자 선호 여부
- 외부 환경 요인(라디오, 대화 등)으로 인한 인식 오류 경험 사례
- 시스템 피드백(디스플레이 상 정보의 적절성, 음성 표현 방식 및 정보 내용의 적절성)에 대한 만족/불만족 사례
- 선호하는 대화 방식(예: 명령형/짧은 대화형/긴 대화형) 및 선호하는 목소리톤
- 음성 명령 interaction 중 대안 조작(예: 화면 터치 등) 선택 사례
C. 국내외 음성 인터랙션 사례 벤치마킹
- 예: 아마존 알렉사, 구글 나우/어시스턴트, 구글 안드로이드 오토, 애플 카플레이, 마이크로 소프트 콜타나, 삼성 S보이스, 네이버i 등
1.3. 조사 방식
A. Field Research – 실제 운전상황에서 음성 기능 이용 행태를 관찰
- 피실험자: 주행 중 음성 인식 기능(카플레이, siri 등)을 이용하는 실제 운전자 (10명 이상)
- 일부 기능은 현재 구현되어 있는 시스템(카플레이, siri)을 활용하는 행태를 관찰
- 미구현된 기능은 moderator가 운전자의 명령을 받아서 대신 수행하면서 사용자의 needs를 파악
- Field Research 후 간단한 인터뷰를 통해 이유 등을 확인
- 운전 상황은 비디오로 기록
B. 충분한 피실험자들을 구하기 힘들 경우, Field Research외 다른 방법론 조합 가능
1.4. 산출물 형태
A. 조사 결과 data
B. Journey상에서 사용자 pain-point 및 행태, needs가 정리된 map
1.5. 제안서 평가 기준
제안서는 본 제안요구서의 제3장의 요구사항과 제안사의 해당 사업 영역에서의 강점, 공급 사례 및 현황, 기술 수준 등을 종합적으로 평가합니다.
1.6. 과제 기간
3개월 (2017. 3월 말 ~ 2017. 6월 말)
2017.03.07-제안서